姓名：蔡克卫

性别：男

职称：副教授

学位：博士

电子邮箱：caikewei@dlnu.edu.cn

招生方向/领域：人工智能，机器视觉/电子信息

教育经历：

2007.09-2014.06, 大连理工大学, 电机与电器, 博士

2003.09-2007.07, 大连理工大学, 电气工程及其自动化, 学士

工作经历：

2022.07-至今，大连民族大学 机电工程学院, 副教授

2014.12-2022.06 大连海洋大学 信息工程学院, 副教授

2014.07-2014.12, 大连尚能科技有限公司, 软件工程师

研究领域：

控制工程、人工智能、深度学习等

代表性论著：

1. Kewei Cai, Zhipeng Yang, Hongshuai Pang, Xinying Miao, Jiaqi He, Ying Liu, Tao Zhang, Wei Wang, A novel underwater color correction method based on underwater imaging model and generative adversarial network, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 200, 022, 107186, ISSN0168-1699.

2. Cai K, Hu T, Cao W, Li G. Classifying Power Quality Disturbances Based on Phase Space Reconstruction and a Convolutional Neural Network. Applied Sciences. 2019; 9(18): 3681.

3. Kewei Cai, Wenping Cao, Zheng Liu, Wei Wang & Guofeng Li (2019) Application of the Variational Mode Decomposition for Power Quality Analysis, Electric Power Components and Systems, 47: 1-2, 43-54.

4. Cai K, Alalibo BP, Cao W, Liu Z, Wang Z, Li G. Hybrid Approach for Detecting and Classifying Power Quality Disturbances Based on the Variational Mode Decomposition and Deep Stochastic Configuration Network. Energies. 2018; 11(11): 3040.

5. Cai, K, Wang, Z, Li, G, He, D, Song, J. Harmonic separation from grid voltage using ensemble empirical-mode decomposition and independent component analysis. Int Trans Electr Energ Syst. 2017; 27: 2405.

代表性科研项目：

1. 基于变分模态分解的电网谐波检测方法研究（20170520191），2017.09.01-2019.08.30

2. 基于盲源分离的海上风电电网谐波检测方法研究（L201609），2016-2019

3. 红鳍东方鲀轻量化目标检测模型研究, 2020.07.01-2022.06.30

指导研究生科研或创新代表性成果：

1. 基于变分模态分解的电网谐波检测方法,发明专利，ZL201711297045.X,200110, 第一完成人