姓名：张秀峰

性别：男

职称：副教授

学位：博士

电子邮箱：20050736@dlnu.edu.cn

招生方向/领域：机械—机器人工程

教育经历：

1996.9-2000.7燕山大学，检测技术与仪器仪表，学士

2000.9-2002.3长春光学精密机械与物理研究，电路与系统，硕士研究生

2002.4-2005.3长春光学精密机械与物理研究，光学工程，博士

工作经历：

2005.4-2013.8大连民族大学，机电工程学院，讲师

2013.9-至今大连民族大学，机电工程学院，副教授

研究领域：

主要从事医学影像技术、人工智能和目标检测相关的研究工作。

代表性论著：

1.Xiufeng Zhang, Shichen Zhang, Yunfei Jiang, Lingzhuo Tian. MEF-Net: Multi-scale and edge feature fusion network for intracranial hemorrhage segmentation in CT images [J], Computers in Biology and Medicine, 2025(Vol192): 1-13.(SCI,中科院分区2区)

2.Xiufeng Zhang, Yansong Liu, Shengjin Guo. EG-Unet: Edge-Guided cascaded networks for automated frontal brainsegmentation in RI images[J], Computers in Biology and Medicine,2023(Vol158):1-10.(SCI,中科院分区2区)

3.Xiufeng Zhang, Lingzhuo Tian, Yunfei Jiang, Shichen Zhang. Nnet: N-type neural network for accurate segmentation of brain structures in MRI[J], Biomedical Signal Processing and Control，2025(Vol110):1-15. (SCI,中科院分区2区)

4.Xiufeng Zhang, Bingyi Li, Guobin Qi. A novel multimodal depression diagnosis approach utilizing a new hybrid fusion method[J], Biomedical Signal Processing and Control,2024(96):1065521-11. (SCI,中科院分区2区)

5.Xiufeng Zhang; Jinwei Zhou; Guobin Qi; Multimodal temporal context network for tracking dynamic changes in emotion. The Journal of Supercomputing, 2025(Vol71):1-22. (SCI,中科院分区3区)

政府科研奖励成果：

1.激光探测与显示材料应用研究 大连市自然科学一等奖 2014.11

代表性科研项目：

1.基于深度学习的特发性正常压力脑积水诊断方法研究，辽宁省教育厅高等学校基本科研项目 2021.12-2023.12

2.基于多模态生物特征识别的民族地区安防方法研究，辽宁省科学技术厅 2020.5-2022.4

3.基于全手形信息识别的网络化身份认证系统研制,辽宁省科学技术计厅 2013.10-2016.10

其他代表性成果：

1.一种脑部医学图像多结构分割方法，发明专利，202211508260.0，授权，2025.8。

2.一种基于深度学习的脑部图像分割方法，发明专利，202110270062.4，授权，2024.5。

3.一种基于深度学习的多特征表情识别方法，发明专利，2022110314813，授权，2025.9。

4.基于手形和掌纹的多模态生物识别方法，发明专利，201811480987.6，授权，2022.11。

5.钢轨磨耗检测自动方法，发明专利，201610765942.8，授权，2019.2。

 指导研究生科研或创新代表性成果：

1.Yongxin Li, Hui Tang, Wei Wang, Xiufeng Zhang, Hang Qu. Dual attention network for unsupervised medical image registration based on VoxelMorph[J], Scientific reports, 2022, 12(16250). (SCI,中科院分区3区)

2.Yansong Liu, Xiufeng Zhang, Shengjin Guo. MDNet:Multi-scale densely connected segmentation architecture with channelattention for automatic hippocampal segmentation[C], 2022 GlobalConference on Robotics, Artificial Intelligence and InformationTechnology, 390-394.(EI)

3.李永鑫,张秀峰等.基于深度学习的采暖控制方法，发明专利，202110142784.1，授权，2022.5。