姓名：张江燕
性别：女
职称：教授
最高学位及授予单位：博士学位-上智大学（日本）
电子邮箱：zhang-jiangyan@dlnu.edu.cn
学科/类别：机械
招生方向/领域：车辆工程
主讲研究生课程：先进控制技术
教育经历：
于2005年9月获燕山大学自动化专业学士学位，于2008年3月获燕山大学控制科学与工程专业硕士学位，于2011年3月获日本上智大学机械工程专业博士学位。
工作经历：
曾于2006年12月至2008年3月期间在日本上智大学做客座研究员，2011年4月至2013年3月任上智大学理工学部博士后特别研究员。2012年8月起开始在大连民族大学工作，现为大连民族大学机电工程学院教授。
成果统计：
以智能出行与系统控制为主题，在多学科交叉的学术领域开展研究工作。至今，在国内外核心期刊及国际学术会议发表学术论文30余篇，合作出版专著1部，主持国家自然科学基金2项，长期参与日本丰田汽车等公司委托的产学研项目。
代表性学术论文与著作：
1、Jiangyan Zhang, Tielong Shen and Junichi Kako, Short-term optimal energy management of power-split hybrid electric vehicles under velocity tracking control. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(1): 182-193, 2020.
2、Jiangyan Zhang, Shota Inuzuka, Takafumi Kojima and Tielong Shen, Dynamical model of HEV with two planetary gear units and its application to optimization of energy consumption. Science China Information sciences, 62(12): 222203, 2019.
3、Jiangyan Zhang, Zhenhui Xu, Edita Dzieminska and Tielong Shen. Mean Field Game based Energy Flow Management for Grid Integration of Large-scale Electric Vehicles. IFAC-PapersOnLine, 56(2): 10690-10695, 2023.
4、Jiangyan Zhang and Yuhu Wu. A stochastic logical model-based approximate solution for energy management problem of HEVs. Science China Information Sciences, 61(7): 070207, 2018.
5、Jiangyan Zhang and Tielong Shen. Real-time fuel economy optimization with nonlinear MPC for PHEVs. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 24(6): 2167-2175, 2016.
代表性科研项目：
1、网联环境下油电混合动力链的实时优化与控制，国家自然科学基金（面上项目）
2、智能网联环境下混合动力系统能源优化与控制方法研究，国家民族事务委员会人事司
3、内燃动力系统模型预测控制算法开发, 天津大学
4、基于发动机暂态控制改善油电混合动力链节能与排放优化策略研究，国家自然科学基金（青年基金项目）
指导研究生科研或创新代表性成果：
1、鲁丽群，张江燕，张涛. 基于智能驾驶员模型的电动车能源管理策略设计. 控制理论与应用, 41(x): 1–10, 2024 (网络首发)
2、董槟, 张江燕, 申铁龙. 基于需求的停车场电动车集群充放电管理策略. 控制理论与应用, 41(10): 1774 – 1782, 2024.
3、Jianyu Xu, Jiangyan Zhang, Rubo Zhang and Tielong Shen, String Stability Guaranteed Lane Change Maneuver for Automated Vehicles with Vehicle-to-Vehicle Communication, IFAC-PapersOnLine, 54(10): 330-335, 2021.
4、Tongdi Xing, Jiangyan Zhang and Tao Zhang. An Intelligent Car-following Model Based on Multi-step Deep Reinforcement Learning. 2024 14th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, 2024: 256-261.
5、Gong Shuangshuang, Zhang Jiangyan, Zhang Tao. A Hierarchical Path Planning Algorithm for Autonomous Ground Vehicles Based on Q-learning and MPC. 2024 8th CAA International Conference on Vehicular Control and Intelligence (CVCI). IEEE, 2024: 1-6.
主要学术兼职及荣誉称号：
1、入选日本学术振兴会(JSPS)特别研究员(DC2), 日本学术振兴会，2011
2、入选国家民委中青年英才培养计划人选, 国家民族事务委员会，2019
3、中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会委员兼副秘书长，中国自动化学会，2017
4、中国内燃机学会第八届理事会内燃动力智能技术分会委员，中国内燃机学会，2020
